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发布日期:2022-11-14 06:52    点击次数:66

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北京航空航天大学副教师将在8周的教讲课程里和两位同学充分互动,领导两位同学已毕科学连系的从0到1。

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脑机接口是波及神经科学、清晰科学、狡计机科学、末端及信息科学、医学的多学科、多鸿沟人机接口关节,在临床脑疾病会诊、神经康复、航空、军事、文娱、教育、类脑智能等鸿沟具有庸碌的应用出路,是人工智能的伏击连系鸿沟。本课程的训导主义是使信息类本科生通过学习,足下脑机接口的基本旨趣和关节,以及常用的信息处理与机器学习算法,了解智能科学鸿沟的前沿发展动态。课程杰出高阶性、前沿性、挑战度。既包含了数学分析、线性空间表面、算子表面、黎曼流形等高阶数学学问,又包含了时频谱分析、小波分析、因果分析等高阶工程关节在脑机接口中的应用。通过跨学科的应用场景,培养学生活泼诓骗数学学问和工程关节束缚本体问题的才调。

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课落款称

生物医学工程:脑机接口前沿时刻连系与翻新

本课题的中枢内容:

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教育脑机接口的基本表面、关节与应用,主要包括脑机接口的神经科学基础与电生理特征, 久久空间域、频率域、时间域分析关节,脑荟萃及脑模态分析关节等,为本课题的连系提供表面和关节基础。通过对黎曼流形、迁徙学习、强化学习等前沿关节的分析,连系基于率领设想的意念末端MindPong问题。教师学生信息检索、文件阅读、效果分析关节,培养学生提倡问题、分析问题、束缚问题的连系修养。

教师先容

北京航空航天大学 副教师

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博士毕业于英国名校,长久纠合人工智能、机器学习算法,对人机交融与类脑智能,智能信息处理与临床疾病援助会诊、神经肌肉骨骼系统、人工神经肌肉等进行连系,在关连鸿沟发表著述多篇。长年于英国G5院校进行学术探望和商酌,久久久精品小草在末端工程和自动化方面有深厚的连系功底。

课题·得益

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● 教师推选信,相沿网推

● 国内普刊/海外普刊//CPCI/EI等同级别会议期刊发表

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● 无缺的科研名堂学习资格,擢升晓喻素材竞争力

名堂安排

BG Plus布景擢升

01 表面学问课

解说脑机接口的中枢内容,内涵和外延,相识脑机接口的基本范式及所使用的信息,足下脑机接口系统的基本组成。通过实例对脑机接口系统栽植直觉果断。

02表面学问课

了解脑机接口的跨学科脾气及存在的主要科学挑战。相识脑电信号产生的神经科学基础,并熟悉足下脑电的时间、空间、频率、承接特征。概略从信号处理和机器学习不同角度对脑机接口系统进行解释,足下脑机接口关节的一般历程。

03 表面学问课

了解脑电的非自若脾气实时频谱形貌,相识时频谱的时间永别率和频率永别率的不祥情味准则。真切相识判辨复信号及信号的频率、相位和时间的关系。足下基于短时傅里叶变换的时频谱分析关节。了解小波变换的基本旨趣和一语气、冲破小波变换各自特色和用途。

04 表面学问课

了解脑电非线性动态耦合脾气,相识结构承接、功能承接及效承诺接的互异及各自优缺点。熟悉足下常见的基于幅值和相位的脑功能承接连系关节。了解因果分析的常用关节。

05 实战应用课

了解脑电的节奏脾气,相识事件关连同步/去同步机理和率领设想实际范式。足下脑电信号滤波、去工频、去伪迹、重参考等基本预处理关节;基于共空间口头的空间滤波关节进行特征提炼,并考试妥当的分类器完身分类任务。对考试分类器的分类精度、泛化才调等性能进行空洞评价关节。

06 实战应用课

在第5讲的基础上,教育脑机接口的前沿关节,通过了解脑电的非自若、非线性动态脾气,连系脑模态的基本示意关节。了解基于黎曼流形关节、迁徙学习、强化学习擢升脑机接口性能的前沿关节。培养学生信息检索才妥洽批判性思维,和提倡问题+分析问题+束缚问题的才调。

07 论文指导课

各小组呈文连系决策和连系主张,包括连系问题布景、连系表面与假定、拟接纳的瑕疵关节过头可行性等。教师教育学术论文写稿的基本原则和划定、论文各个部分的写法及范例。

08 结题答辩课

结业呈文、小组展示、导师点评。

早遐想,早准备,解锁更多可能性。不要坚信什么高中生、本科生不要做科研的谣喙,其实,学术成绩恰正是全国认同度最高、得益价值最健硕的。哪怕你仍是学术小白,也能通过专科教师请示,好好致力得益高质地科研资格,为投入梦校添砖加瓦。

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接口脑电脑机黎曼学问课发布于:上海市声明:该文视力仅代表作家本身,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间工作。



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